Master Go
所以关于围棋彻底输给AI这件事，我感伤的点在哪里呢？
这本来就是意料之中的事。相对于「围棋爱好者」的身份，我也毫无疑问更贴近于「科学教徒/程序猿」。在AlphaGo的对局中，也出现了很多人类千年以来未曾想到的下棋思路，通过分析这些思路，就像很多文章总结的，人类和AI一起迎来围棋的新世界。
这个新世界的问题在于，这些新的，更牛逼的招数，各种数据搜集深度学习的算法，和人类的思路渐渐是两回事了。没有人，也没有一台计算机（未来或许有），能够用一名棋手能够理解的方式，讲述它为什么选择这样落子。虽然AlphaGo的算法也是由人类设计，但是，就好像面对奥数题，先用微积分得出答案，再根据答案揣度出一个小学生能理解的思路，又或者通过证明费马大定理和谷山志村猜想等价来证明前者（这个例子我似乎不应该这么用…）一样，在这里，我们所期待的，我们想要欣赏到的，解决问题时迸出的思维火花，让位给另一种更有效的思维方式。
我们日常生活里，能够通过正常人类的理性思维，分析抉择的机会已经不多了。那些我们思考着的，往往让位给资本，让位给专制甚至民主，让位给不成熟的感情（好吧这些是吐槽），让位给大数据，让位给学习算法……当然「让位」本身也是一种理性的选择，因为它们确实更有效，但在这个过程中，我们引以为荣引以为乐的思维体操，似乎渐渐地变成第二等的东西。无疑AI可以帮助我们释放自己，去更多的领域发展，但如果新的领域里更有效的仍然是AI，如果最终我们周围的事物99%都是由AI的逻辑决定，只剩下一些艺术神马的让人类互相自慰的东西，即使这一切都还在人类掌控之中，那时会是种怎样的寂寞？
嗯，就yy到这里。其实我也不确定围棋所代表的「正常人类思维」究竟指什么，以及是不是其实放弃了也无所谓。但这种把什么都能写成寂寞的感觉真好玩。
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8月在德里，和几个印度人聊天，对方也是天天泡网络的现代同龄白领，天文地理历史政治娱乐宗教什么都能聊起来，而且确实没什么种族信仰之间的隔阂，聊的很开心。
后来我问他们：「你们平时棋牌娱乐是什么？」
「就是国际象棋。」
「哦……」
「国际象棋是印度发明的哟！」
「好吧。（确实如此）」
「中国呢？」
「（装逼）听说过围棋么？」
「没。」
给他们看图片。
「黑白棋？」
「不是……」介绍规则，「AlphaGo你们总该听过吧？应该是半年前的特大新闻了，人工智能blahblah……」
「没有哦。」
「好吧……」
所以也不用想太多。
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顺便推荐安安猪的《波士顿围棋故事》六篇，讲述在波士顿下围棋的老外们，很好玩。
